Datalent Team
สาขาการจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศ
คณะวิศวกรรมศาสตร์ ม.มหิดล
Datalent Team เป็นโครงการบริการวิชาการภายใต้การกำกับดูแลโดย กลุ่มสาขาวิชาเทคโนโลยีการจัดการระบบสารสนเทศ (ITM) คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล โดยก่อตั้งตั้งแต่ปี พ.ศ. 2560
Datalent Team มีพันธกิจในการสร้างทักษะการเป็นพลเมืองข้อมูล (Data Citizenship) ให้กับบุคคลทั่วไป โดยทำการจัดฝึกอบรม วิจัย และให้คำปรึกษา
จัดฝึกอบรมและให้คำปรึกษาด้านการสร้างมูลค่าให้กับข้อมูลด้วยกระบวนการทาง Data Science โดยสามารถปรับแต่งเนื้อหาได้ว่าเป็นการใช้งานโปรแกรมที่เหมาะกับผู้ใช้ทั่วไป (ไม่ต้องเขียนโค้ด) ด้วยโปรแกรม Rapid Miner หรือผู้เรียนที่ต้องการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python
จัดฝึกอบรมและให้คำปรึกษาด้านการสร้างการวิเคราะห์ข้อมูลและนำเสนอข้อมูลด้วยแดชบอร์ดด้วยโปรแกรมด้าน Business Intelligence โดยสามารถเลือกโปรแกรม Tableau / PowerBI / Looker (Google Data) Studio
จัดฝึกอบรมกลุ่มย่อยเพื่อปูพื้นฐานสำหรับน้องนักเรียนประถมปลายจนถึงมัธยม โดยใช้โปรแกรม Scratch เพื่อสร้างการคิดเชิงระบบ (สำหรับเด็กประถม) และ สอนใช้ Python เพื่อปูพื้นฐานก่อนเข้ามหาวิทยาลัย (สำหรับเด็กมัธยม) โดยน้องๆสามารถใช้เวลาช่วงวันเสาร์-อาทิตย์ในการเรียนได้
จัดฝึกอบรม ให้คำปรึกษา และประเมินองค์กรด้าน Data Governance โดยอ้างอิงกรอบ DAMA และมาตรฐานธรรมาภิบาลข้อมูลภาครัฐของ DGA ตั้งแต่การจัดทำนโยบาย การวางกรอบการทำงาน วางแผนการดำเนินงาน การประเมินตามกรอบของภาครัฐ/รัฐวิสาหกิจ/เอกชน/สากล ความเชื่อมโยงกับ PDPA, คุณภาพข้อมูล, และบัญชีข้อมูล ไปจนถึงการสื่อสารไปยังผู้บริหารและบุคลากรทุกระดับ
จัดฝึกอบรม ให้คำปรึกษา และประเมินองค์กรด้านการปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของประเทศไทย (PDPA) การจัดทำนโยบาย สัญญาและเอกสารที่เกี่ยวข้อง การปรับปรุงกระบวนการภายในองค์กร การประเมินองค์กร และการสร้างความตระหนักรู้ในบุคลากรทุกระดับ และเชื่อมโยงกับมาตรฐาน ISO ที่เกี่ยวข้อง เช่น 27701 29101 29184
จัดฝึกอบรม ให้คำปรึกษา และประเมินองค์กรด้าน Data Quality Management โดยอ้างอิงตามกรอบ ISO 8000 และมิติการประเมินของ DAMA สามารถปรับแต่งเนื้อหาได้ว่าให้เป็นสำหรับ Management / Data Steward / Data Engineer
ข้อมูลก็เหมือนกับวัตถุดิบในการทำอาหาร หากเรามีการบริหารจัดการและดูแลวัตถุดิบให้ดี เราก็จะสามารถนำวัตถุดิบมารังสรรค์อาหารที่มีคุณค่าและคุณประโยชน์ให้กับเราได้
คอร์สอบรม
-
28
May
2023
Python for Data Analysis and Data Visualization รุ่นที่ 10
Python for Data Analysis and Data Visualization รุ่นที่ 10 วันเสาร์ที่ 27 – 28 พฤษภาคม 2023 เวลา 9.00 – 16.00 น.… -
10
Jun
2023
SQL for Data Analysis with Relational Database รุ่นที่ 8
วันเสาร์ อาทิตย์ ที่ 10 – 11 มิถุนายน 2023 เวลา 9.00 – 16.00 น. ราคา Online 2,890 บาท ลงทะเบียนก่อน 14 วัน… -
11
Jun
2023
Data Quality Management Essentials รุ่นที่ 3
Data Quality Management Essentials รุ่นที่ 3 วันอาทิตย์ที่ 11 มิถุนายน 2023 เวลา 9.00 – 16.00 น. ราคา Online 3,190 บาท ลงทะเบียนก่อน…
Total Service Years
5
Total Public Training Course
137
Total Inhouse Training Course
88
Total Customers
1526
Upcoming events
-
28
May
2023
Python for Data Analysis and Data Visualization รุ่นที่ 10
Python for Data Analysis and Data Visualization รุ่นที่ 10 วันเสาร์ที่ 27 – 28 พฤษภาคม 2023 เวลา 9.00 – 16.00 น.… -
10
Jun
2023
SQL for Data Analysis with Relational Database รุ่นที่ 8
วันเสาร์ อาทิตย์ ที่ 10 – 11 มิถุนายน 2023 เวลา 9.00 – 16.00 น. ราคา Online 2,890 บาท ลงทะเบียนก่อน 14 วัน… -
11
Jun
2023
Data Quality Management Essentials รุ่นที่ 3
Data Quality Management Essentials รุ่นที่ 3 วันอาทิตย์ที่ 11 มิถุนายน 2023 เวลา 9.00 – 16.00 น. ราคา Online 3,190 บาท ลงทะเบียนก่อน…
Datalent Team Training Gallery
We are Datalent Team
พวกเรา คือทีมผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล
Datalent Team เป็นโครงการบริการวิชาการภายใต้การกำกับดูแลโดย กลุ่มสาขาวิชาเทคโนโลยีการจัดการระบบสารสนเทศ (ITM) คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล โดยก่อตั้งตั้งแต่ปี พ.ศ. 2560 มีพันธกิจในการสร้างทักษะการเป็นพลเมืองข้อมูล (Data Citizenship) ให้กับบุคคลทั่วไป โดยทำการจัดฝึกอบรม วิจัย และให้คำปรึกษาด้านข้อมูลเป็นหลัก
ข่าวสารและกิจกรรม
ITM Data Day 2023
Datalent Team โดย กลุ่มสาขาวิชาเทคโนโลยีการจัดการระบบสารสนเทศ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ขอเชิญเข้าร่วมอบรมเชิงปฏิบัติการในหัวข้อ
Data Science with Python for Students
Data Governance and Data Management Assessment by DCAM v2 Framework
งานฟรี ไม่มีค่าใช้จ่าย (รับจำนวนจำกัด)
วันที่ 18 กุมภาพันธ์ 2566 เวลา 9.00 – 16.00 น.
ณ อาคาร KX Knowledge Xchange @bts วงเวียนใหญ่