Data Governance
- กำหนดนโยบายและมาตรฐานการจัดการข้อมูล ช่วยให้องค์กรใช้ข้อมูลอย่างมีทิศทาง ถูกต้องตามกฎหมาย และมีผู้รับผิดชอบชัดเจน
Data Quality
- ตรวจสอบและปรับปรุงความถูกต้องและความครบถ้วนของข้อมูล ทำให้การตัดสินใจจากข้อมูลน่าเชื่อถือ ลดความเสี่ยงจากข้อมูลผิดพลาด
Data Architecture & Modeling
- วางโครงสร้างและแบบจำลองข้อมูลให้สอดคล้องกับธุรกิจ ช่วยให้ข้อมูลเชื่อมโยงกันได้ มีระบบรองรับการเติบโตและการวิเคราะห์
Metadata Management
- จัดการข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูล (ข้อมูลคำอธิบาย) ทำให้ค้นหา เข้าใจ และใช้ข้อมูลได้ง่ายขึ้น
Master & Reference Data
- ดูแลข้อมูลหลักและข้อมูลอ้างอิงให้เป็นมาตรฐาน ลดความซ้ำซ้อน สร้างความสอดคล้องของข้อมูลทั่วทั้งองค์กร
Data Warehousing & Business Intelligence
- จัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ ช่วยให้ผู้บริหารเห็นภาพรวม และตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้แม่นยำ
Data Security & Privacy
- ปกป้องข้อมูลและจัดการสิทธิ์เข้าถึงข้อมูล ช่วยสร้างความมั่นใจให้ลูกค้า และปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูล
Data Integration & Interoperability
- รวมข้อมูลจากหลายแหล่งให้สอดคล้องและใช้งานร่วมกันได้ ลดงานซ้ำซ้อน เพิ่มประสิทธิภาพในการใช้ข้อมูลร่วมกัน
Data Lifecycle Management
- จัดการข้อมูลตั้งแต่สร้าง จัดเก็บ ใช้งาน จนถึงลบหรือทำลาย ช่วยลดภาระการเก็บข้อมูลที่ไม่จำเป็น และรักษาความปลอดภัยข้อมูลในแต่ละช่วง
Document & Content Management
- จัดการไฟล์ เอกสาร และคอนเทนต์ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล ช่วยให้องค์กรเข้าถึงความรู้และข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงโครงสร้าง (unstructured data) ได้ง่ายขึ้น
Post a comment