Blog

ในยุคที่ข้อมูลกลายเป็นหัวใจสำคัญขององค์กร การจัดการข้อมูลให้มีคุณภาพและสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งจำเป็น Data Quality Management กลายเป็นหนึ่งในหัวข้อสำคัญสำหรับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล

หนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยจัดการกระบวนการข้อมูลให้อัตโนมัติและตรวจสอบคุณภาพได้อย่างครอบคลุมคือ Apache Airflow

Apache Airflow คือ?

แพลตฟอร์มสำหรับจัดการและทำให้งาน Data Pipeline ทำงานแบบอัตโนมัติ (Workflow Orchestration Tool)

Apache Airflow คืออะไร?

Apache Airflow เป็น แพลตฟอร์มสำหรับจัดการและทำให้งาน Data Pipeline ทำงานแบบอัตโนมัติ หรือที่เรียกว่า Workflow Orchestration Tool
ด้วย Airflow ผู้ใช้งานสามารถสร้างขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลทั้งหมด ตั้งแต่การดึงข้อมูล แปลงข้อมูล จนถึงโหลดเข้าฐานข้อมูลได้อย่างอัตโนมัติและมีระบบตรวจสอบสถานะของงานได้ชัดเจน

จุดเด่นของ Apache Airflow

1. เขียน Workflow ด้วยโค้ด (Python-based)
   ทุกขั้นตอนของ Data Pipeline สามารถเขียนด้วยภาษา Python ทำให้มีความยืดหยุ่นสูง และควบคุมรายละเอียดของกระบวนการได้อย่างแม่นยำ เช่น ดึงข้อมูล → แปลงข้อมูล → โหลดเข้าฐาน
2. มี UI สวย ใช้งานง่าย
   Airflow มาพร้อม Dashboard ที่ใช้งานง่าย สามารถดูได้ว่า pipeline ไหนรันสำเร็จ ล้มเหลว หรือใช้เวลานานแค่ไหน
3. ตั้งเวลาอัตโนมัติได้ (Scheduling)
   ระบบ scheduling ของ Airflow คล้ายกับ cron job แต่ฉลาดกว่า สามารถตั้งให้รันรายวัน รายชั่วโมง หรือเมื่อเกิดเหตุการณ์บางอย่าง
4. รองรับการขยาย (Scalable)
   Airflow สามารถทำงานได้ทั้งบนเครื่องเดียว หรือกระจายงานไปหลายเครื่องในระบบขนาดใหญ่
5. เชื่อมต่อกับเครื่องมืออื่น ๆ ได้ง่าย
   รองรับการเชื่อมต่อกับเครื่องมือและระบบต่าง ๆ เช่น BigQuery, Spark, AWS, PostgreSQL, Slack และอื่น ๆ ผ่าน Operator ที่พร้อมใช้งาน

ใช้ Apache Airflow ทำอะไรได้บ้าง?

• สร้าง ETL Pipeline (Extract – Transform – Load)
  ดึงข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ แปลงข้อมูลให้พร้อมใช้งาน และโหลดเข้าฐานข้อมูลอย่างอัตโนมัติ
• ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล (Data Quality Check)
  ตรวจสอบข้อมูล เช่น ความครบถ้วน ความถูกต้อง และความสอดคล้องของข้อมูลก่อนนำไปใช้
• จัดการ Workflow ของ Machine Learning
  เช่น การฝึกโมเดล การประเมินผล และการนำโมเดลไปใช้งานอย่างเป็นระบบ
• ประสานงานระหว่างระบบหลายส่วน
  สามารถเชื่อมต่อและควบคุมการทำงานระหว่าง API, Database, Storage และระบบอื่น ๆ

การใช้ Apache Airflow ทำให้การจัดการข้อมูลไม่ใช่เรื่องยุ่งยากอีกต่อไป และช่วยให้การตรวจสอบคุณภาพข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมรองรับการเติบโตขององค์กรที่ต้องใช้ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

หากคุณสนใจเรียนรู้การสร้าง Data Pipeline และตรวจสอบคุณภาพข้อมูลแบบมืออาชีพ Workshop “Data Quality Management Essentials + with Apache Airflow” คือจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุด