AI Ecosystem in AI Management System and AI Governance

วันอาทิตย์ที่ 3 พฤศจิกายน 2024

เวลา 9.00 – 12.00 น.

พิเศษลงทะเบียนก่อนเริ่มเรียน 14 วัน ได้รับส่วนลดค่าลงทะเบียนทันที !

  • สำหรับนักศึกษาปัจจุบัน ม.มหิดล เหลือเพียง 3,510 บาท (จาก 3,900 บาท)
  • นักศึกษาสถาบันอื่น เหลือเพียง 4,050 บาท (จาก 4,500 บาท)
  • บุคลากร/ ศิษย์เก่า ม.มหิดล/ ผู้ที่เคยอบรมกับ Datalent เหลือเพียง 4,410 บาท (จาก 4,900 บาท)
  • บุคคลทั่วไป เหลือเพียง 5,310 บาท (จาก 5,900 บาท)

หลักการและเหตุผล

ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจและสังคมดิจิทัล การเข้าใจระบบนิเวศ AI ในบริบทของการบริหารจัดการและการกำกับดูแลเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง หลักสูตรนี้จึงถูกออกแบบมาเพื่อให้ความรู้พื้นฐานที่ครอบคลุมเกี่ยวกับ AI ตามมาตรฐาน ISO 22989 เพื่อเตรียมความพร้อมให้ผู้เรียนสามารถรับมือกับความท้าทายและโอกาสที่มาพร้อมกับการใช้งาน AI ในองค์กรและสังคม

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจภาพรวมของระบบนิเวศน์ AI ในบริบทของการบริหารจัดการและการกำกับดูแล AI
    2. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ AI ประเภทต่างๆ ของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
    3. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจหลักการสำคัญเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของ AI
    4. เพื่อให้ผู้เรียนตระหนักถึงประเด็นทางกฎหมายและผลกระทบทางสังคมของ AI
    5. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจบทบาทของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในระบบนิเวศ AI
    6. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจภาพรวมการทำงานและวงจรชีวิตของระบบ AI
    7. เพื่อให้ผู้เรียนรู้จักสาขาและการประยุกต์ใช้ AI ในด้านต่างๆ
    8. เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในการบริหารจัดการและกำกับดูแล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • ผู้บริหาร
  • นักวิเคราะห์
  • นักพัฒนา
  • ผู้ที่สนใจในการบริหารจัดการและกำกับดูแล AI ในองค์กร

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

ลงทะเบียน

 

กำหนดการ

เวลา หัวข้อหลัก หัวข้อย่อย
9.00 – 10.00 AI Overview General concept
Strong and weak AI to general and narrow AI
Types of AI
Data
Machine learning
AI Trustworthiness Robustness
Reliability
Resilience
Controllability
Explainability
Predictability
Transparency
Bias and fairness
10.00 – 11.00 AI Jurisdictional issues and Societal impact Jurisdictional issues
Societal impact
AI stakeholder roles
AI system functional overview Data and information
Knowledge and learning
From predictions to actions
11.00 – 12.00 AI system life cycle
AI Ecosystem
Fields of AI
Applications of AI systems

 

==========================================
ผู้อบรมสามารถชำระเงินได้ทาง
โอนเงิน เข้าธนาคารไทยพาณิชย์
ชื่อบัญชี: เงินรายได้คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
เลขบัญชี: 333-279192-7

ส่งสลิปและข้อมูลออกใบเสร็จทางอีเมล Admin@datalentteam.co หรือที่เบอร์ 097-1135975