Data Management Maturity Assessment รุ่นที่ 1

วันอาทิตย์ที่ 10 และ 17 พฤศจิกายน 2567

เวลา 9.00 – 16.00 น.

ราคา 6,990 บาท ลงทะเบียนก่อน 14 วันลด 10 % เหลือเพียง 6,290 บาท

หลักการและเหตุผลหลักสูตร

การให้ความรู้และทักษะเกี่ยวกับการประเมินความสามารถในการจัดการข้อมูลขององค์กร หลักสูตรนี้มุ่งเน้นที่การสร้างความเข้าใจในเฟรมเวิร์กและเครื่องมือที่ใช้ในการประเมิน รวมถึงการพัฒนาความสามารถในการวิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการจัดการข้อมูลอย่างต่อเนื่อง โดยเนื้อหาจะเน้นถึงหลักการของการประเมินในภาพรวม นิยามระดับสถานะแต่ละระดับ ขั้นตอนการประเมิน และเจาะลึกในโมเดลการประเมินแบบต่างๆของต่างประเทศได้แก่ DAMA-DMBOK, CMMI, DCAM และการประเมินตามกรอบของประเทศไทยได้แก่ กรอบธรรมาภิบาลข้อมูลภาครัฐ และ กรอบแนวทางการประเมินผลการดำเนินงานรัฐวิสาหกิจ ตามระบบ State Enterprise Assessment Model (SE-AM)

  • Introduction to Data Management Maturity Assessment (DMMA)
  • Key Activites for Assessment
  • Communicating and Utilizing the assessment results
  • Continuous improvement and benchmarking data management maturity
  • Existing DMMA Model and their Comparison
  • DAMA-Data Management Body of Knowledge Model (DMBOK)
  • CMMI’s Data Management Maturity (DMM)
  • Data Management Capability Assessment Model (DCAM)
  • Thailand Data Governance Assessment Model (DGA)
  • State Enterprise Assessment Model (SE-AM)

วัตถุประสงค์

    1. เข้าใจหลักการ Data Quality Management และความสัมพันธ์กับ Data Governance
    2. เข้าใจกระบวนการบริหารจัดการคุณภาพข้อมูล
    3. เข้าใจการประเมินระดับสถานการณ์จัดการคุณภาพข้อมูลในองค์กร
    4. เข้าใจหลักการประเมินกระบวนการด้านคุณภาพข้อมูล
    5. เข้าใจหลักการทำโปรไฟล์ของข้อมูล
    6. เข้าใจบทบาทหน้าที่ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการคุณภาพข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • คนที่กำลังเริ่มพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
  • บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านการวิเคราะห์ธุรกิจและการสร้างคุณภาพข้อมูล

ความรู้พื้นฐาน

  • ความรู้เบื้องต้นด้าน Data Management หรือเคยเรียนวิชา Data Management Foundations หรือ Data Governance for Business Leader

กำหนดการ

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

9.00 – 12.00
  • Introduction to Data Management Maturity Assessment (DMMA)
    o Maturity Assessment : Business Drivers
    o Why is assessing data management maturity important
    o Assessment Levels and Characteristics
  • Key Activites for Assessment
  • Communicating and Utilizing the assessment results
  • Continuous improvement and benchmarking data management maturity
  • Case studies
  • Existing DMMA Model and their Comparison

13.00 – 16.00
  • DAMA-DMBOK2
    o Recap DAMA components and their metrics
     Data Governance
     Data Architecture and Enterprise Architecture
     Data Modeling
     Data Operation
     Data Integration– Documents and Contents
     Data Security and Privacy
     Master Data and Reference Data
     Metadata
     Data Quality
     Data Warehousing and Data Lake
    o Assessment methodology and required evidience
    o How to visualize, interpret, communicate, and benchmark results
  • CMMI Data Management Maturity (DMM)
    o DMM Components
     Data Management Strategy
     Data Governance
     Data Quality
     Data Operations
     Platform and Architecture
     Suporting Process
    o Assessment methodology and required evidience
    o How to visualize, interpret, communicate, and benchmark results

วันที่ 2

9.00 – 12.00
  • Data Management Capability Assessment Model (DCAM)
    o DCAM Components
     Data Strategy and Busines Case
     Data Management Program and Funding
     Business and Data Architecture
     Data and Technology Architecture
     Data Quality Management
     Data Governance
     Data Control Environment
     Analytics Management
    o Assessment methodology and required evidience
    o How to visualize, interpret, communicate, and benchmark results
  • 13.00 – 16.00
  • Thailand’s Models
    o DGA Model
    o SE-AM Model
    o Assessment methodology and required evidience
    o How to visualize, interpret, communicate, and benchmark results