Data Quality Management Essentials รุ่นที่ 3

หลักการและเหตุผลหลักสูตร

ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญ มีความหลากหลาย และมีจำนวนมาก องค์กรต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถนำไปต่อยอดในเชิงธุรกิจ อุตสาหกรรม หรืองานวิจัยได้อย่างมีคุณค่า นอกจากการนำข้อมูลมาต่อยอดด้วยกระบวนการทาง data Science แล้ว คุณภาพข้อมูล (Data Quality) ก็เป็นเรื่องพื้นฐานที่ส่งผลกระทบต่อการใช้งานข้อมูลในองค์กร

หลักสูตรระยะสั้น Data Quality Management Essentials จะปูพื้นฐานเรื่องการจัดการคุณภาพข้อมูล ความเชื่อมโยงกับ Data Governance มิติคุณภาพข้อมูล และมาตรฐานสากลด้านคุณภาพข้อมูล ได้แก่

  • ISO 8000-8 Information and data quality: Concepts and measuring
  • ISO 8000-61 Data quality management: Process reference model
  • ISO 8000-62 Data quality management: Organizational process maturity assessment
  • ISO 8000-63 Data quality management: Process measurement
  • ISO 8000-65 Data quality management: Process measurement questionnaire
  • ISO 8000-81 Data quality assessment: Profiling
  • ISO 8000-150 Data quality management: Roles and responsibilities

วัตถุประสงค์

    1. เข้าใจหลักการ Data Quality Management และความสัมพันธ์กับ Data Governance
    2. เข้าใจกระบวนการบริหารจัดการคุณภาพข้อมูล
    3. เข้าใจการประเมินระดับสถานการณ์จัดการคุณภาพข้อมูลในองค์กร
    4. เข้าใจหลักการประเมินกระบวนการด้านคุณภาพข้อมูล
    5. เข้าใจหลักการทำโปรไฟล์ของข้อมูล
    6. เข้าใจบทบาทหน้าที่ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการคุณภาพข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • คนที่กำลังเริ่มพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
  • บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านการวิเคราะห์ธุรกิจและการสร้างคุณภาพข้อมูล

ความรู้พื้นฐาน

  • ความรู้เบื้องต้นด้าน Data Management หรือเคยเรียนวิชา Data Management Foundations หรือ Data Governance for Business Leaders

กำหนดการ

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

 

9.00 – 12.00

  • Module 1: Concepts and measuring of data quality (ISO 8000-8)
  • – Information and data quality
  • – Syntactic quality
  • – Semantic quality
  • – Pragmatic quality
  • – Conformance
  • – Activity model for measuring information and data quality
  • Module 2: Data quality management: Process reference model (ISO 8000-61)
  • – The data quality management process
  • – Data quality planning
  • – Data quality control
  • – Data quality assurance
  • – Data quality improvement
  • – Data-related support process
  • – Resource provision process
  • – Relationship between data quality management and data governance
  • – Implementation requirements
  • Module 3: Data quality management: Organizational process maturity assessment (ISO 8000-62)
  • – Purpose of organizational process maturity levels
  • – Process capability levels and process attributes
  • – Rating process attributes and process capability
  • – Scale of organizational data quality management maturity
  • – Deriving organizational process maturity level rating from process profiles
  • – Assessment activities
  • – Roles, responsibilities and competence
  • Module 4: Process measurement (ISO 8000-63)
  • – Inspection plans
  • – Particular process assessment models
  • – Measurement stacks for data quality management
  • Module 5: Process measurement questionnaire (ISO 8000-65)
  • – Questionnaire overview
  • – Questions for Data quality planning
  • – Questions for Data quality control
  • – Questions for Data quality assurance
  • – Questions for Data quality improvement
  • – Questions for Data related support
  • – Measurement scale and weighting of the questions
  • – Visualizing the results
  • Module 6: Profiling (ISO 8000-81)
  • – Data profiling process
  • – Structure analysis
  • – Column analysis
  • – Relationship analysis
  • – Constraints of value domain
  • – Dependency

13.00 – 16.00

  • Module 7: Roles and responsibilities (ISO 8000-150)
  • – A framework of role levels and responsibility groups for data quality management
  • – A functional model of roles and responsibilities
  • – Comparison with processes specified by ISO 8000-61