Data Quality Management Essentials รุ่นที่ 3
หลักการและเหตุผลหลักสูตร
ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญ มีความหลากหลาย และมีจำนวนมาก องค์กรต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถนำไปต่อยอดในเชิงธุรกิจ อุตสาหกรรม หรืองานวิจัยได้อย่างมีคุณค่า นอกจากการนำข้อมูลมาต่อยอดด้วยกระบวนการทาง data Science แล้ว คุณภาพข้อมูล (Data Quality) ก็เป็นเรื่องพื้นฐานที่ส่งผลกระทบต่อการใช้งานข้อมูลในองค์กร
หลักสูตรระยะสั้น Data Quality Management Essentials จะปูพื้นฐานเรื่องการจัดการคุณภาพข้อมูล ความเชื่อมโยงกับ Data Governance มิติคุณภาพข้อมูล และมาตรฐานสากลด้านคุณภาพข้อมูล ได้แก่
- ISO 8000-8 Information and data quality: Concepts and measuring
- ISO 8000-61 Data quality management: Process reference model
- ISO 8000-62 Data quality management: Organizational process maturity assessment
- ISO 8000-63 Data quality management: Process measurement
- ISO 8000-65 Data quality management: Process measurement questionnaire
- ISO 8000-81 Data quality assessment: Profiling
- ISO 8000-150 Data quality management: Roles and responsibilities
วัตถุประสงค์
-
- เข้าใจหลักการ Data Quality Management และความสัมพันธ์กับ Data Governance
- เข้าใจกระบวนการบริหารจัดการคุณภาพข้อมูล
- เข้าใจการประเมินระดับสถานการณ์จัดการคุณภาพข้อมูลในองค์กร
- เข้าใจหลักการประเมินกระบวนการด้านคุณภาพข้อมูล
- เข้าใจหลักการทำโปรไฟล์ของข้อมูล
- เข้าใจบทบาทหน้าที่ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการคุณภาพข้อมูล
หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง
- คนที่กำลังเริ่มพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
- บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านการวิเคราะห์ธุรกิจและการสร้างคุณภาพข้อมูล
ความรู้พื้นฐาน
- ความรู้เบื้องต้นด้าน Data Management หรือเคยเรียนวิชา Data Management Foundations หรือ Data Governance for Business Leaders
กำหนดการ
วันที่ |
เวลา |
หัวข้อ |
วันที่ 1
|
9.00 – 12.00
|
- Module 1: Concepts and measuring of data quality (ISO 8000-8)
- – Information and data quality
- – Syntactic quality
- – Semantic quality
- – Pragmatic quality
- – Conformance
- – Activity model for measuring information and data quality
- Module 2: Data quality management: Process reference model (ISO 8000-61)
- – The data quality management process
- – Data quality planning
- – Data quality control
- – Data quality assurance
- – Data quality improvement
- – Data-related support process
- – Resource provision process
- – Relationship between data quality management and data governance
- – Implementation requirements
- Module 3: Data quality management: Organizational process maturity assessment (ISO 8000-62)
- – Purpose of organizational process maturity levels
- – Process capability levels and process attributes
- – Rating process attributes and process capability
- – Scale of organizational data quality management maturity
- – Deriving organizational process maturity level rating from process profiles
- – Assessment activities
- – Roles, responsibilities and competence
- Module 4: Process measurement (ISO 8000-63)
- – Inspection plans
- – Particular process assessment models
- – Measurement stacks for data quality management
- Module 5: Process measurement questionnaire (ISO 8000-65)
- – Questionnaire overview
- – Questions for Data quality planning
- – Questions for Data quality control
- – Questions for Data quality assurance
- – Questions for Data quality improvement
- – Questions for Data related support
- – Measurement scale and weighting of the questions
- – Visualizing the results
- Module 6: Profiling (ISO 8000-81)
- – Data profiling process
- – Structure analysis
- – Column analysis
- – Relationship analysis
- – Constraints of value domain
- – Dependency
|
13.00 – 16.00
|
- Module 7: Roles and responsibilities (ISO 8000-150)
- – A framework of role levels and responsibility groups for data quality management
- – A functional model of roles and responsibilities
- – Comparison with processes specified by ISO 8000-61
|