Trustworthiness in AI

วันเสาร์ที่ 25 มกราคม 2025

เวลา 9.00 – 12.00 น.

พิเศษลงทะเบียนก่อนเริ่มเรียน 14 วัน ได้รับส่วนลดค่าลงทะเบียนทันที !

• สำหรับนักศึกษาปัจจุบัน ม.มหิดล เหลือเพียง 3,510 บาท (จาก 3,900 บาท)
• นักศึกษาสถาบันอื่น เหลือเพียง 4,050 บาท (จาก 4,500 บาท)
• บุคลากร/ ศิษย์เก่า ม.มหิดล/ ผู้ที่เคยอบรมกับ Datalent เหลือเพียง 4,410 บาท (จาก 4,900 บาท)
• บุคคลทั่วไป เหลือเพียง 5,310 บาท (จาก 5,900 บาท)

หลักการและเหตุผล

ในยุคที่ AI มีบทบาทสำคัญในหลากหลายภาคส่วน ความน่าเชื่อถือของระบบ AI เป็นประเด็นที่ได้รับความสนใจอย่างมาก การสร้างความเชื่อมั่นในระบบ AI ไม่เพียงแต่เป็นความท้าทายทางเทคนิค แต่ยังเกี่ยวข้องกับประเด็นทางจริยธรรม สังคม และกฎหมาย หลักสูตรนี้จึงมุ่งเน้นให้ผู้เรียนเข้าใจองค์ประกอบของความน่าเชื่อถือใน AI ตามมาตรฐาน ISO 24028 เพื่อสามารถพัฒนาและจัดการระบบ AI ที่มีความน่าเชื่อถือและปลอดภัย

วัตถุประสงค์

1. 1. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจความสำคัญและองค์ประกอบของความน่าเชื่อถือใน AI
   2. เพื่อให้ผู้เรียนสามารถระบุและจัดการความเสี่ยงในระบบ AI
   3. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจการประยุกต์ใช้มาตรฐานคุณภาพซอฟต์แวร์และข้อมูลกับ AI
   4. เพื่อให้ผู้เรียนตระหนักถึงบทบาทของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการสร้างความน่าเชื่อถือ
   5. เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจประเด็นด้านความรับผิดชอบ ความปลอดภัย และการกำกับดูแล AI

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

• ผู้บริหารด้านเทคโนโลยี
• นักพัฒนา AI
• นักวิเคราะห์ข้อมูล
• ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์
• ผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้องในการพัฒนาและกำกับดูแลระบบ AI

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

กำหนดการ