วันที่อบรม: วันที่ 25 กรกฎาคม 2569 | เวลา 9:00-16:00 น.
ราคา 8,900 บาท ลงทะเบียนก่อน 14 วันลด 10 % เหลือเพียง 8,010 บาท
📍 : Avani Ratchada Bangkok Hotel (MRT พระราม9)
วิทยากร : ว่าที่ร้อยตรี ธีรพัฒน์ กันสดับ
หน่วยพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ กองเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยมหิดล
หลักการและเหตุผล
ในยุคปัจจุบันที่ทุกองค์กรขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Organization) การสร้าง Data Pipeline ที่มีประสิทธิภาพไม่ได้จำกัดอยู่เพียงแค่การย้ายข้อมูลจากต้นทางไปยังปลายทางเท่านั้น แต่หัวใจสำคัญที่กำหนดความสำเร็จของโครงการ Data Analytics และ AI คือ “คุณภาพของข้อมูล” (Data Quality) หากข้อมูลที่ไหลเข้าสู่ระบบไม่มีการตรวจสอบ หรือมีข้อผิดพลาด (Garbage In, Garbage Out) จะส่งผลกระทบโดยตรงต่อการตัดสินใจทางธุรกิจและการทำงานของโมเดลต่าง ๆ ดังนั้นการนำเครื่องมือด้าน Workflow Orchestration ระดับโลกอย่าง Apache Airflow มาใช้ร่วมกับการวางระบบตรวจสอบคุณภาพข้อมูล จึงเป็นทักษะที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับ Data Engineer และ Data Architect
วัตถุประสงค์
- เพื่อให้เข้าใจพื้นฐานและสถาปัตยกรรม: ผู้เรียนเข้าใจหลักการทำงานของ Apache Airflow และการติดตั้งใช้งาน (Deploy)
- เพื่อสร้างทักษะการเขียนโปรแกรมที่จำเป็น: ปรับพื้นฐาน Python และการใช้เครื่องมือ VSCode สำหรับงาน Data Pipeline
- เพื่อฝึกปฏิบัติการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล (Workshop): ผู้เรียนจะได้ลงมือทำ Workshop จริง ตั้งแต่การตรวจสอบความถูกต้องของไฟล์, การตรวจสอบรหัสลูกค้า (ID Validation) ไปจนถึงการตรวจจับความผิดปกติของข้อมูลในเชิงสถิติ (Statistical Anomaly Detection)
- เพื่อป้องกันปัญหาในระยะยาว: เรียนรู้วิธีรับมือกับ Schema Drift (การเปลี่ยนแปลงของโครงสร้างข้อมูล) เพื่อให้ Pipeline มีความยืดหยุ่นและเสถียร
ความรู้พื้นฐาน
ผู้เรียนควรมีพื้นฐานความเข้าใจเรื่อง Data Quality เช่น ความสำคัญของคุณภาพข้อมูล มิติของ Data Quality รวมถึงปัญหาคุณภาพข้อมูลที่พบบ่อย และควรใช้ SQL พื้นฐานในการตรวจสอบข้อมูลได้
ลงทะเบียนได้ทันทีคลิก [https://forms.gle/bGkYV7PeeHqaeFSA7]
กำหนดการ
| เวลา | หัวข้อ | เนื้อหา |
| 9.00 – 10.30 | Data Pipeline Apache Airflow | ปัญหาที่ Airflow แก้ไขได้Apache Airflow คืออะไร?สถาปัตยกรรมหลักของ Airflow |
| 10.30-10.45 | Break | |
| 10.45 – 11.00 | Data Pipeline Apache Airflow | ฟีเจอร์เด่นของ Apache Airflowการ Deploy Apache Airflowการกำหนดค่า Default Arguments ใน Apache Airflow DAG |
| 11.00-12.00 | Tool & Python Introduction | พื้นฐาน Pythonแนะนำเครื่องมือ VSCode |
| 12.00 – 13.00 | Lunch | |
| 13.00 – 14.30 | Workshop | Hello from AirflowCheck file errorProject code validationpersonal data validation |
| 14.30-14.45 | Break | |
| 13.00 – 16.00 | Workshop | Check files in the ZIP.Check customer_ID in Order tableSchema Drift DetectionStatistical Anomaly Detection |
*กำหนดการอาจมีการเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสม
