Introduction Data Management based on DMBOK

วันที่อบรม: 25 ตุลาคม 2568 | เวลา 09.00 – 12.00 น.

ราคา 1,890 บาท ลงทะเบียนก่อน 14 วันลด 10 % เหลือเพียง 1,701 บาท

วิทยากร : ผศ.ดร. โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี
ผู้ช่วยคณบดีฝ่ายการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลขององค์กร,อาจารย์ประจำกลุ่มสาขาวิชา IT Management
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล , ผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Governance, PDPA, Data Science

หลักการและเหตุผล

ในยุคที่ข้อมูลเป็นสินทรัพย์ที่มีค่า การบริหารจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับทุกองค์กร การทำความเข้าใจหลักการพื้นฐานของการบริหารจัดการข้อมูลตามกรอบของ DAMA-DMBoK (Data Management Body of Knowledge) จะช่วยให้องค์กรสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ สร้างความน่าเชื่อถือให้กับข้อมูล และนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ในการขับเคลื่อนธุรกิจและนวัตกรรมได้อย่างเต็มศักยภาพ หลักสูตรนี้จึงถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้เข้าร่วมได้เรียนรู้แนวคิดหลักและฟังก์ชันสำคัญของการจัดการข้อมูล เพื่อวางรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการบริหารจัดการข้อมูลในองค์กร

วัตถุประสงค์

เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมเข้าใจหลักการพื้นฐานของการบริหารจัดการข้อมูลและบทบาทของ Data Governance
เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมเข้าใจองค์ประกอบและโครงสร้างขององค์กรด้าน Data Management
เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมรู้จักและเข้าใจฟังก์ชันหลักต่างๆ ของ Data Management ตาม DAMA-DMBoK
เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมเรียนรู้โมเดลการประเมินวุฒิภาวะด้าน Data Management ที่สำคัญ

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

ผู้ที่มีประสบการณ์ด้านการจัดการและกำกับดูแลข้อมูล
ผู้ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA)
ผู้มีบทบาทในนโยบายหรือการกำกับดูแล AI ในองค์กร
ผู้บริหารและผู้กำหนดทิศทางองค์กร

ความรู้พื้นฐาน

มีประสบการณ์การบริหารจัดการข้อมูล การกำกับดูแลข้อมูล การดำเนินงานตาม PDPA หรือเป็นผู้ที่มีความรับผิดชอบในการวางกรอบหรือนโยบายการใช้งาน AI ในองค์กร อย่างใดอย่างหนึ่ง

ลงทะเบียน

ได้ทันทีผ่าน QR Code หรือคลิก [https://forms.gle/iwUEUQPwwyMSyyuQA]

กำหนดการ

เวลา	หัวข้อ	เนื้อหา
9.00 – 9.30	Module 1: Data Management Principles & Data Governance	Data Management Body of Knowledge: ทำความเข้าใจภาพรวมของ DAMA-DMBoK ซึ่งเป็นกรอบความรู้มาตรฐานสำหรับการบริหารจัดการข้อมูล Business Drivers: เรียนรู้ปัจจัยทางธุรกิจที่ผลักดันให้เกิดความจำเป็นในการบริหารจัดการข้อมูลที่ดี Data Valuation and Data Lifecycle: ทำความเข้าใจคุณค่าของข้อมูลและวงจรชีวิตของข้อมูลตั้งแต่การสร้างจนถึงการทำลาย Data Management and Data Governance: แยกแยะความแตกต่างและความสัมพันธ์ระหว่าง Data Management (การบริหารจัดการข้อมูล) และ Data Governance (การกำกับดูแลข้อมูล) Data Management Components: เรียนรู้ส่วนประกอบสำคัญของการบริหารจัดการข้อมูล Data Governance Program: ทำความเข้าใจแนวคิดและโครงสร้างของโปรแกรมการกำกับดูแลข้อมูล
9.30 – 9.45	Module 2: Data Management Organization	Example of Data Governance Structure: ศึกษาตัวอย่างโครงสร้างของ Data Governance ในองค์กรต่างๆ Types of Data Stewards: รู้จักประเภทและบทบาทของ Data Stewards ที่แตกต่างกัน
9.45 – 10.30	Module 3 Data Management Functions	Data Quality: หลักการและแนวปฏิบัติในการรักษาคุณภาพของข้อมูลให้ถูกต้องและน่าเชื่อถือ Master Data and Reference Data: ความสำคัญและการจัดการข้อมูลหลักและข้อมูลอ้างอิง Data Modeling & Design: เรียนรู้หลักการออกแบบและสร้างแบบจำลองข้อมูล Data Warehousing and BI: บทบาทของ Data Warehouse และ Business Intelligence ในการวิเคราะห์ข้อมูล Data Security: หลักการและมาตรการในการปกป้องข้อมูลให้ปลอดภัย
10.30 – 10.45	Break
10.45 – 11.15	Module 3 Data Management Functions (Cont.)	Metadata Management: การจัดการ Metadata เพื่อความเข้าใจและการค้นหาข้อมูลที่ดีขึ้น Data Architecture and Enterprise Architecture: ความสัมพันธ์และการจัดวาง Data Architecture ภายใน Enterprise Architecture Data Storage & Operations: แนวทางการจัดการการจัดเก็บข้อมูลและการดำเนินงานที่เกี่ยวข้อง Documents and Contents Management: การจัดการเอกสารและเนื้อหาต่างๆ ในองค์กร Data Integration and Interoperability: แนวคิดและวิธีการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และการทำให้ระบบข้อมูลสามารถทำงานร่วมกันได้
11.15 – 12.00	Module 4: Data Management Maturity Model	– DMBoK Model – DGA Model – DCAM Model

ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม
อีเมล: Admin@datalentteam.co
โทร: 097-113-5975 (คุณบอย) 085-913-6975 (คุณมายด์)
ติดตามข่าวสารได้ทางเว็บไซต์และเพจของเรา

#Introduction Data Management #based on DMBOK #คอร์สเรียน2568 #ITMMahidol #MUEG

Blog