วันที่อบรม: วันที่ 1 พฤศจิกายน 2568 | เวลา 09.00 – 16.00 น.
ราคา 5,900 บาท ลงทะเบียนก่อน 14 วันลด 10 % เหลือเพียง 5,310 บาท
📍 : KX Knowledge Xchange Bts วงเวียนใหญ่
วิทยากร : ผศ.ดร. โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี
ผู้ช่วยคณบดีฝ่ายการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลขององค์กร,อาจารย์ประจำกลุ่มสาขาวิชา IT Management
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล , ผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Governance, PDPA, Data Science
หลักการและเหตุผล
การบริหารจัดการข้อมูลที่ดีเป็นหัวใจสำคัญในการขับเคลื่อนองค์กรในยุคดิจิทัล โดยเฉพาะสำหรับผู้นำทางธุรกิจ การมีข้อมูลที่ถูกต้อง น่าเชื่อถือ และเข้าถึงได้ง่าย ไม่เพียงแต่ช่วยในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ แต่ยังช่วยให้องค์กรสามารถปฏิบัติตามกฎระเบียบข้อบังคับต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การกำกับดูแลข้อมูล (Data Governance) จึงเป็นสิ่งจำเป็นในการกำหนดแนวทาง มาตรฐาน และกระบวนการในการจัดการข้อมูลทั่วทั้งองค์กร เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลจะถูกนำไปใช้อย่างเหมาะสม ปลอดภัย และสร้างคุณค่าสูงสุด หลักสูตรนี้จึงถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้นำทางธุรกิจมีความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับหลักการและแนวปฏิบัติของการกำกับดูแลข้อมูล เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในการขับเคลื่อนธุรกิจและเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขัน
วัตถุประสงค์
- เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมเข้าใจถึงพื้นฐานของการกำกับดูแลข้อมูล, กฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง, และหลักการสำคัญของ DAMA-DMBoK
- เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมเข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างกลยุทธ์ทางธุรกิจและกลยุทธ์ข้อมูล, รวมถึงการสร้างมูลค่าทางธุรกิจจากการกำกับดูแลข้อมูล
- เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมเข้าใจกรอบการกำกับดูแลข้อมูล (Data Governance Framework) และบทบาทของ Data Governance และ Stewardship ตามมุมมองของ DMBok
- เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมเรียนรู้เกี่ยวกับโครงสร้างองค์กรของการกำกับดูแลข้อมูล, บทบาทสำคัญ, และหน้าที่ของ Data Stewardship
- เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมเข้าใจกิจกรรมหลักของการกำกับดูแลข้อมูล ตั้งแต่การกำหนดแนวทาง, การนำไปปฏิบัติ, และการฝังรากลึกในองค์กร
- เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมทราบถึงวิธีการวัดผลการกำกับดูแลข้อมูลและการบริหารจัดการการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้อง
- เพื่อให้ผู้เข้ารับการอบรมสามารถวางแผน Data Governance Roadmap สำหรับองค์กรได้
หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง
- ผู้บริหารและผู้กำหนดนโยบาย
- ผู้ที่เกี่ยวข้องกับการกำกับดูแลข้อมูล (Data Governance / Data Steward)
- ผู้ที่มีภารกิจด้านกฎหมายและการกำกับดูแล (Compliance / Risk / Legal)
- ผู้ที่ทำงานเกี่ยวข้องกับการจัดการและคุณภาพข้อมูล (Data Management & Data Quality)
- ผู้ที่มีบทบาทเกี่ยวข้องกับการใช้งาน AI ในองค์กร
ความรู้พื้นฐาน
มีประสบการณ์การบริหารจัดการข้อมูล การกำกับดูแลข้อมูล การดำเนินงานตาม PDPA หรือเป็นผู้ที่มีความรับผิดชอบในการวางกรอบหรือนโยบายการใช้งาน AI ในองค์กร อย่างใดอย่างหนึ่ง
ลงทะเบียน
ได้ทันทีผ่าน QR Code หรือคลิก [https://forms.gle/5Zikr2544uWdxejN7]
กำหนดการ
| เวลา | หัวข้อ | เนื้อหา |
| 9.00 – 10.00 | Data Governance Fundamentals | – Related regulations:ทำความเข้าใจกฎระเบียบและข้อบังคับที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล เช่น PDPA และข้อกำหนดอื่นๆ ที่มีผลต่อการดำเนินธุรกิจ – Introduction to DAMA-DMBoK:แนะนำ Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBoK) ซึ่งเป็นมาตรฐานและแนวปฏิบัติสากลสำหรับการบริหารจัดการข้อมูล – Business Drivers:เรียนรู้ปัจจัยขับเคลื่อนทางธุรกิจที่ทำให้การกำกับดูแลข้อมูลมีความสำคัญ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน, การลดความเสี่ยง, และการสร้างโอกาสทางธุรกิจ – Data Governance and Data Management:ทำความเข้าใจความแตกต่างและความสัมพันธ์ระหว่าง Data Governance (การกำกับดูแลข้อมูล) และ Data Management (การบริหารจัดการข้อมูล) – Core Principles of Governance:ศึกษาหลักการสำคัญของการกำกับดูแลข้อมูล เช่น ความรับผิดชอบ, นโยบาย และ การวัดการดำเนินงาน |
| 10.00 – 10.30 | Data Strategy | – Business Strategy and Data Strategy:ทำความเข้าใจความเชื่อมโยงและการจัดทำ Data Strategy ให้สอดคล้องกับ Business Strategy เพื่อสนับสนุนเป้าหมายทางธุรกิจ – Business values and Data Governance:เรียนรู้การสร้างมูลค่าทางธุรกิจจากการกำกับดูแลข้อมูล เช่น การตัดสินใจที่ดีขึ้น, การปรับปรุงคุณภาพข้อมูล, และการเพิ่มความน่าเชื่อถือของข้อมูล |
| 10.30 – 10.45 | พักเบรกเช้า | |
| 10.45 – 11.15 | Data Governance Framework | – DG Framework:ศึกษาและทำความเข้าใจองค์ประกอบของ Data Governance Framework เพื่อเป็นแนวทางในการนำไปประยุกต์ใช้ในองค์กร – Data Governance and Stewardship in DMBok’s viewpoint:เจาะลึกมุมมองของ DMBok เกี่ยวกับ Data Governance และบทบาทของ Data Stewardship ในการดูแลและจัดการข้อมูล |
| 11.00 – 12.00 | Data Governance Organization | – Example of Data Governance Structure and Operating Models:ศึกษาตัวอย่างโครงสร้างองค์กรและรูปแบบการดำเนินงานของ Data Governance ที่ประสบความสำเร็จ – Core Data Governance Roles:ทำความเข้าใจบทบาทสำคัญต่างๆ ในทีม Data Governance เช่น Data Owner, Data Steward, และ Data Custodian – Data Stewardship:เรียนรู้หน้าที่และความรับผิดชอบของ Data Steward ในการดูแลคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูล |
| 12.00 – 13.00 | พักรับประทานอาหารกลางวัน | |
| 13.00 – 14.30 | DG Activities | – Define Data Governance for the Organization:กำหนดขอบเขต วัตถุประสงค์ และนโยบายของ Data Governance ให้เหมาะสมกับองค์กร – Define the DG Operating Framework:สร้างกรอบการดำเนินงานของการกำกับดูแลข้อมูล รวมถึงกระบวนการและขั้นตอนต่างๆ – Implement Data Governance:เรียนรู้กลยุทธ์และวิธีการในการนำ Data Governance ไปปฏิบัติในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ – Embed Data Governance:ทำให้ Data Governance เป็นส่วนหนึ่งของวัฒนธรรมองค์กรและกระบวนการทำงานประจำวัน |
| 14.30 – 14.45 | พักเบรกบ่าย | |
| 14.45 – 15.30 | DG Measurement and Change Management | – เรียนรู้วิธีการวัดผลความสำเร็จของ Data Governance และดัชนีชี้วัด (KPIs) ที่สำคัญ – ทำความเข้าใจหลักการและกลยุทธ์ในการบริหารจัดการการเปลี่ยนแปลง (Change Management) เพื่อให้บุคลากรในองค์กรยอมรับและปรับตัวกับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากการนำ Data Governance มาใช้ |
| 15.30 – 15.45 | DG Roadmap | – เรียนรู้การวางแผน Data Governance Roadmap ซึ่งเป็นแผนงานระยะยาวสำหรับการพัฒนาและปรับปรุงการกำกับดูแลข้อมูลในองค์กรอย่างต่อเนื่อง |
| 15.45 – 16.00 | Q/A | |
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม
อีเมล: Admin@datalentteam.co
โทร: 097-113-5975 (คุณบอย) 085-913-6975 (คุณมายด์)
ติดตามข่าวสารได้ทางเว็บไซต์และเพจของเรา
#DataGovernance #DataGovernanceForLeaders #BusinessLeaders #ITMMahidol #MUEG #DatalentTeam #คอร์สเรียน2568
Post a comment