097-113-5975
admin@datalentteam.co

Python Programming for Beginners รุ่นที่ 10

Python Programming for Beginners รุ่นที่ 10

วันเสาร์ที่ 20 – 21 พฤษภาคม 2023

เวลา 9.00 – 16.00 น.

ราคา

Online 2,890 บาท ลงทะเบียนก่อน 14 วัน
ลด 10 % เหลือเพียง 2,600 บาท

หลักการและเหตุผล

การเขียนโปรแกรมถือเป็นเรื่องพื้นฐานที่ทุกคนควรต้องศึกษา เนื่องจากช่วยส่งเสริมกระบวนการทางความคิดเหตุและผล ที่สามารถนำมาปรับใช้ได้หลากหลายแขนง หลักสูตรนี้จะทำให้ผู้อบรมได้เรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมภาษา Python ตั้งแต่พื้นฐานจนสามารถพัฒนาโปรแกรมภาษา Python อย่างง่ายได้ด้วยตัวท่านเอง           โดยจะมี ทั้งภาคทฤษฎี และ ภาคปฏิบัติ ซึ่งเครื่องมือที่ใช้คือ Google Colab ซึ่งผู้อบรมสามารถใช้งานได้ฟรีและไม่จำเป็นต้องยุ่งยากในการติดตั้งโปรแกรม ทั้งนี้ ผู้อบรมต้องนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุคมาในวันอบรมด้วย

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อให้บุคคลากรทั่วไปมีความรู้ความเข้าใจด้านวิทยาการข้อมูล
    2. สร้างความเข้าใจในกระบวนการทำงานด้วยข้อมูล
    3. พัฒนาทักษะด้านการใช้ข้อมูลของบุคคลที่ต้องการเริ่มต้นวิทยาการข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • คนที่กำลังเริ่มพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
  • บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านการวิเคราะห์ธุรกิจด้วยข้อมูล
  • บุคคลที่ต้องการเรียนรู้การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษา Python

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

กำหนดการ

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

9.00 – 12.00

  • Module 1: Introduction to Data Science
  • Module 2: Introduction to Python and Google Co-Lab
  • Module 3: Python Packages
  • Module 4: Python Variables

13.00 – 16.00

  • Module 5: Descriptive Statistics Measurement
  • Module 6: Advanced Data Types
  • Module 7: Control Flow

วันที่ 2

 

9.00 – 12.00

  • Module 8: Data Types and Conversion
  • Module 9: Data Importing and Visualization
  • Module 10: Introduction to Data Visualization
  • 13.00 – 16.00
  • Module 11: Machine Learning and Data Science Overview
  • Module 12: Demonstration

 

Read more

Data Quality Management Essentials รุ่นที่ 3

Data Quality Management Essentials รุ่นที่ 3

วันอาทิตย์ที่ 11 มิถุนายน 2023

เวลา 9.00 – 16.00 น.

ราคา

Online 3,190 บาท ลงทะเบียนก่อน 14 วัน
ลด 10 % เหลือเพียง 2,870 บาท

หลักการและเหตุผลหลักสูตร

ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญ มีความหลากหลาย และมีจำนวนมาก องค์กรต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถนำไปต่อยอดในเชิงธุรกิจ อุตสาหกรรม หรืองานวิจัยได้อย่างมีคุณค่า นอกจากการนำข้อมูลมาต่อยอดด้วยกระบวนการทาง data Science แล้ว คุณภาพข้อมูล (Data Quality) ก็เป็นเรื่องพื้นฐานที่ส่งผลกระทบต่อการใช้งานข้อมูลในองค์กร

หลักสูตรระยะสั้น Data Quality Management Essentials จะปูพื้นฐานเรื่องการจัดการคุณภาพข้อมูล ความเชื่อมโยงกับ Data Governance มิติคุณภาพข้อมูล และมาตรฐานสากลด้านคุณภาพข้อมูล ได้แก่

  • ISO 8000-8 Information and data quality: Concepts and measuring
  • ISO 8000-61 Data quality management: Process reference model
  • ISO 8000-62 Data quality management: Organizational process maturity assessment
  • ISO 8000-63 Data quality management: Process measurement
  • ISO 8000-65 Data quality management: Process measurement questionnaire
  • ISO 8000-81 Data quality assessment: Profiling
  • ISO 8000-150 Data quality management: Roles and responsibilities

วัตถุประสงค์

    1. เข้าใจหลักการ Data Quality Management และความสัมพันธ์กับ Data Governance
    2. เข้าใจกระบวนการบริหารจัดการคุณภาพข้อมูล
    3. เข้าใจการประเมินระดับสถานการณ์จัดการคุณภาพข้อมูลในองค์กร
    4. เข้าใจหลักการประเมินกระบวนการด้านคุณภาพข้อมูล
    5. เข้าใจหลักการทำโปรไฟล์ของข้อมูล
    6. เข้าใจบทบาทหน้าที่ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการคุณภาพข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • คนที่กำลังเริ่มพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
  • บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านการวิเคราะห์ธุรกิจและการสร้างคุณภาพข้อมูล

ความรู้พื้นฐาน

  • ความรู้เบื้องต้นด้าน Data Management หรือเคยเรียนวิชา Data Management Foundations หรือ Data Governance for Business Leaders

กำหนดการ

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

 

9.00 – 12.00

  • Module 1: Concepts and measuring of data quality (ISO 8000-8)
  • – Information and data quality
  • – Syntactic quality
  • – Semantic quality
  • – Pragmatic quality
  • – Conformance
  • – Activity model for measuring information and data quality
  • Module 2: Data quality management: Process reference model (ISO 8000-61)
  • – The data quality management process
  • – Data quality planning
  • – Data quality control
  • – Data quality assurance
  • – Data quality improvement
  • – Data-related support process
  • – Resource provision process
  • – Relationship between data quality management and data governance
  • – Implementation requirements
  • Module 3: Data quality management: Organizational process maturity assessment (ISO 8000-62)
  • – Purpose of organizational process maturity levels
  • – Process capability levels and process attributes
  • – Rating process attributes and process capability
  • – Scale of organizational data quality management maturity
  • – Deriving organizational process maturity level rating from process profiles
  • – Assessment activities
  • – Roles, responsibilities and competence
  • Module 4: Process measurement (ISO 8000-63)
  • – Inspection plans
  • – Particular process assessment models
  • – Measurement stacks for data quality management
  • Module 5: Process measurement questionnaire (ISO 8000-65)
  • – Questionnaire overview
  • – Questions for Data quality planning
  • – Questions for Data quality control
  • – Questions for Data quality assurance
  • – Questions for Data quality improvement
  • – Questions for Data related support
  • – Measurement scale and weighting of the questions
  • – Visualizing the results
  • Module 6: Profiling (ISO 8000-81)
  • – Data profiling process
  • – Structure analysis
  • – Column analysis
  • – Relationship analysis
  • – Constraints of value domain
  • – Dependency

13.00 – 16.00

  • Module 7: Roles and responsibilities (ISO 8000-150)
  • – A framework of role levels and responsibility groups for data quality management
  • – A functional model of roles and responsibilities
  • – Comparison with processes specified by ISO 8000-61
Read more

Data Governance for Business Leaders รุ่นที่ 10

วันอาทิตย์ที่ 7 พฤษภาคม 2023

เวลา 9.00 – 16.00 น.

ราคา

Online 3,190 บาท ลงทะเบียนก่อน 14 วัน
ลด 10 % เหลือเพียง 2,870 บาท

 

หลักการและเหตุผล

ในยุคที่องค์กรต่างๆจะก้าวเข้าสู่ยุคการเป็น Data-driven Organization การลงทุนกับเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวโดนขาดกรอบการกำกับดูแลอาจจะนำมาซึ่งความเสี่ยงและความสูญเสียได้หลักสูตรนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้บริหารตั้งแต่ระดับกลางถึงระดับสูงได้เห็นภาพรวมของกรอบการทำงานและมาตรฐานในการจัดการข้อมูลไม่ว่าจะเป็นข้อมูลภายในหรือภายนอกองค์กร ภายใต้กรอบการกำกับดูแลข้อมูล (Data Governance)

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อให้บุคคลากรทั่วไปมีความรู้ความเข้าใจด้านธรรมาภิบาลข้อมูล
    2. สร้างความเข้าใจในกระบวนการทำงานด้วยข้อมูล
    3. พัฒนาทักษะด้านการใช้ข้อมูลของบุคคลที่ต้องการเริ่มต้นการวิเคราะห์ด้วยข้อมูล และการจัดการกำกับดูแลข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • คนที่กำลังเริ่มพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
  • บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านการวิเคราะห์ธุรกิจและธรรมาภิบาลข้อมูล

 

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

กำหนดการ

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

 

9.00 – 12.00

Data Governance Fundamentals

  • Data Management Functions
  • The Data LifecycleBusiness Drivers
  • Data Management Functions
  • Related Standards

Data Governance Framework

  • Building Data Governance Framework
  • Components of Data Governance Framework

Data Management Maturity Model

Data Governance Organization

Operating Model

Core Data Governance Roles

13.00 – 16.00

Data Stewardship

  • Common stewardship activities5 Models of Data Stewardship

DG Activities

  • Define Data Governance for the Organization
  • Perform Readiness Assessment
  • Perform Discovery and Business Alignment
  • Develop Organizational Touch Points
  • Develop Data Governance Strategy

Define the DG Operating Framework

  • Develop Goals, Principles, and Policies
  • Underwrite Data Management Projects
  • Engage Change Management
  • Engage in Issue Management
  • Assess Regulatory Compliance Requirements

Implement Data Governance

  • Sponsor Data Standards and Procedures
  • Develop a Business Glossary
  • Coordinate with Architecture Groups
  • Sponsor Data Asset Valuation

Embed Data Governance

  • What to tell / NOT to tell MANAGEMENT
  • Thailand Data Governance Framework
  • Case Studies

 

Read more

Data Science and Data Analytics Ecosystems รุ่นที่ 5

Data Science and Data Analytics Ecosystems รุ่นที่ 5

วันอาทิตย์ที่ 30 เมษายน 2023

เวลา 9.00 – 16.00 น.

ราคา

Online 1,790 บาทลงทะเบียนก่อน 14 วัน
ลด 10 % เหลือเพียง 1,610 บาท

 

หลักการและเหตุผล

หลักสูตร Data Science and Data Analytics Ecosystem มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้เรียนได้รับทราบที่มา หลักการ ระดับขั้น บทบาทหน้าที่ แนวคิด กระบวนการ และข้อควรพิจารณาในดำเนินการโครงการ Data Science รวมถึงแนะนำนิยาม การนำไปใช้ และข้อจำกัดของกระบวนการต่าง ๆ รวมถึงเครื่องมือที่นำมาใช้

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อให้บุคคลากรทั่วไปมีความรู้ความเข้าใจด้านวิทยาการข้อมูลในระดับพื้นฐาน
    2. สร้างความเข้าใจในกระบวนการทำงานด้วยข้อมูล
    3. พัฒนาทักษะด้านการใช้ข้อมูลของบุคคลที่ต้องการเริ่มต้นการวิเคราะห์ด้วยข้อมูล รูปแบบ และ Design Thinking วิทยาการข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • คนที่กำลังเริ่มพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
  • บุคคลที่สนใจกระบวนการวิทยาการข้อมูลในขั้นพื้นฐาน

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

กำหนดการ

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

 

9.00 – 12.00

  • Module 1: Introduction to Data Science
  • Module 2: Data Science Jobs and Roles
  • Module 3: Data Science Process and Business Canvas
  • Module 4: Relational Database and NoSQL
  • Module 5: Introduction to SQL
  • Module 6: Introduction to Business Analytics and Data Visualization

13.00 – 16.00

  • Module 7: Data Preparation and Data Quality
  • Module 8: Introduction to Machine Learning
  • Module 9: Introduction to Natural Language Processing and Text Mining
  • Module 10: Cloud Computing for Big Data Analytics
  • Module 11: Citizen Data Scientist and AutoML
Read more

Data Management Foundations รุ่นที่ 5

Data Management Foundations รุ่นที่ 5

วันอาทิตย์ที่ 12 มีนาคม 2023

เวลา 9.00 – 12.00 น.

ราคา

690.- บาท

 

หลักการและเหตุผล

หลักสูตรระยะสั้น Data Management Foundation ต้องการปูพื้นฐานให้ผู้เรียนมองเห็นภาพรวมของระบบนิเวศน์ของการบริหารจัดการข้อมูล (Data Management) ที่คนที่ทำงานด้านข้อมูลควรต้องทราบเพื่อที่จะสามารถนำไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance) และการปฏิบัติตามกฎหมายด้านข้อมูล (Data Compliance) ในอนาคตได้

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อให้บุคคลากรทั่วไปมีความรู้ความเข้าใจด้านการจัดการข้อมูลภายในองค์กร
    2. สร้างความเข้าใจในกระบวนการทำงานด้วยข้อมูล
    3. พัฒนาทักษะด้านการใช้ข้อมูลของบุคคลที่ต้องการเริ่มต้นการวิเคราะห์ด้วยข้อมูล และการจัดการกำกับดูแลข้อมูลเบื้องต้น

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • คนที่กำลังเริ่มพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
  • คนที่ต้องการศึกษาวิธีการจัดการข้อมูลภายในองค์กร
  • บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านการวิเคราะห์ธุรกิจและธรรมาภิบาลข้อมูลในระดับเบื้องต้น

กำหนดการ

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

 

9.00 – 11.00

 
  • Module 1: Data Management Principles
  • Module 2: Data Management Organization
  • Module 3: Data Management Functions and Related International Standards
  • Data Governance
  • Data Architecture and Enterprise Architecture
  • Data Modeling
  • Data Operation
  • Data Integration– Documents and Contents
  • Data Security and Privacy
  • Master Data and Reference Data
  • Metadata
  • Data Quality– Data Warehousing and Data Lake

11.00 – 12.00

  • Module 4: Data Management Maturity Model
  • Module 5: Data Science Governance
  • Module 6: Data Management for PDPA

 

Read more