Blog

Data Management คืออะไร?

Data Management หรือ “การจัดการข้อมูล” คือกระบวนการบริหารจัดการข้อมูลขององค์กรให้มีความ ถูกต้อง ครบถ้วน ปลอดภัย และพร้อมใช้งาน เพื่อให้สามารถนำข้อมูลไปใช้ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การจัดการข้อมูลไม่ได้หมายถึงแค่การเก็บข้อมูลไว้ในระบบเท่านั้น แต่ยังครอบคลุมตั้งแต่

• การออกแบบโครงสร้างข้อมูล
• การควบคุมคุณภาพข้อมูล (Data Quality)
• การกำหนดสิทธิ์การเข้าถึง (Access Control)
• การรักษาความปลอดภัย (Data Security)
• ไปจนถึงการใช้ข้อมูลอย่างมีธรรมาภิบาล (Data Governance)

กล่าวได้ว่า Data Management คือ “รากฐาน” ของการขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูล (Data-Driven Organization) นั่นเอง

ทำไมองค์กรต้องสนใจ Data Management

ปัญหาด้านข้อมูลในหลายองค์กรสะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของการจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบ เช่น

ข้อมูลกระจัดกระจาย (Data Silos)
แต่ละหน่วยงานเก็บข้อมูลแยกกัน ไม่สามารถเชื่อมโยงหรือใช้ร่วมกันได้ ทำให้มองภาพรวมขององค์กรได้ยาก

ข้อมูลซ้ำซ้อนและไม่ถูกต้อง
ข้อมูลจากหลายระบบไม่ตรงกัน ทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการรายงานและตัดสินใจ

ขาดมาตรฐานและความน่าเชื่อถือ
ไม่มีแนวทางกลางในการจัดเก็บและจัดการข้อมูล ทำให้ความถูกต้องของข้อมูลลดลง

เสียเวลาค้นหาข้อมูล
ข้อมูลไม่มีระบบจัดเก็บที่ชัดเจน ส่งผลให้ผู้ใช้ต้องใช้เวลามากในการค้นหาข้อมูลที่ต้องการ

เสี่ยงต่อการละเมิดกฎหมายและข้อกำหนด
เช่น กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) หรือ GDPR หากไม่มีมาตรการจัดการข้อมูลที่ดี

การตัดสินใจไม่แม่นยำ
เพราะข้อมูลไม่ครบ ไม่ถูกต้อง หรือไม่ทันเวลา ทำให้ขาดความมั่นใจในการใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ

ทั้งหมดนี้คือเหตุผลว่าทำไม องค์กรยุคใหม่ต้องให้ความสำคัญกับ Data Management เพื่อให้ข้อมูลกลายเป็น “ทรัพย์สิน” ไม่ใช่ “ภาระ”

---

DMBOK คืออะไร?

DMBOK (Data Management Body of Knowledge) คือกรอบการทำงานและคู่มือมาตรฐานสากลด้านการจัดการข้อมูล ที่จัดทำโดย DAMA International ซึ่งเป็นองค์กรระดับโลกที่พัฒนาแนวทางการบริหารจัดการข้อมูลอย่างเป็นระบบ

DMBOK ทำหน้าที่เป็น แผนที่ความรู้ (Knowledge Framework) สำหรับผู้ที่ทำงานด้านข้อมูล โดยรวบรวม แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด (Best Practices) ครอบคลุมตลอดวงจรชีวิตของข้อมูล ตั้งแต่การสร้าง การจัดเก็บ การใช้ ไปจนถึงการกำกับดูแลและการทำลายข้อมูล

DMBOK แบ่งองค์ความรู้หลักออกเป็น 11 ด้าน เช่น

1. Data Governance
2. Data Architecture
3. Data Modeling & Design
4. Data Storage & Operations
5. Data Security
6. Data Integration & Interoperability
7. Document & Content Management
8. Reference & Master Data
9. Data Warehousing & Business Intelligence
10. Metadata Management
11. Data Quality Management

โดยมี “Data Governance” เป็นศูนย์กลาง ที่เชื่อมโยงทุกองค์ประกอบเข้าด้วยกัน เพื่อให้การจัดการข้อมูลเป็นไปอย่างมีทิศทาง มีมาตรฐาน และสอดคล้องกับกลยุทธ์ขององค์กร

---

สรุป

Data Management ไม่ใช่เรื่องของฝ่าย IT เท่านั้น แต่เป็น เรื่องของทั้งองค์กร ที่ต้องร่วมกันดูแลและใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ
การเข้าใจกรอบ DMBOK จะช่วยให้องค์กร

• มีแนวทางจัดการข้อมูลที่เป็นระบบ
• ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลให้เชื่อถือได้
• สร้างวัฒนธรรมการใช้ข้อมูลที่ยั่งยืน
  และสุดท้ายคือ ทำให้องค์กรใช้ข้อมูลได้เต็มศักยภาพ เพื่อสร้างคุณค่าทางธุรกิจอย่างแท้จริง