Data Science and Data Analytics Ecosystems รุ่นที่ 6

หลักการและเหตุผล

หลักสูตร Data Science and Data Analytics Ecosystem มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้เรียนได้รับทราบที่มา หลักการ ระดับขั้น บทบาทหน้าที่ แนวคิด กระบวนการ และข้อควรพิจารณาในดำเนินการโครงการ Data Science รวมถึงแนะนำนิยาม การนำไปใช้ และข้อจำกัดของกระบวนการต่าง ๆ รวมถึงเครื่องมือที่นำมาใช้

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อให้บุคคลากรทั่วไปมีความรู้ความเข้าใจด้านวิทยาการข้อมูลในระดับพื้นฐาน
    2. สร้างความเข้าใจในกระบวนการทำงานด้วยข้อมูล
    3. พัฒนาทักษะด้านการใช้ข้อมูลของบุคคลที่ต้องการเริ่มต้นการวิเคราะห์ด้วยข้อมูล รูปแบบ และ Design Thinking วิทยาการข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • คนที่กำลังเริ่มพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
  • บุคคลที่สนใจกระบวนการวิทยาการข้อมูลในขั้นพื้นฐาน

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

กำหนดการ

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

 

9.00 – 12.00
  • Module 1: Introduction to Data Science
  • Module 2: Data Science Jobs and Roles
  • Module 3: Data Science Process and Business Canvas
  • Module 4: Relational Database and NoSQL
  • Module 5: Introduction to SQL
  • Module 6: Introduction to Business Analytics and Data Visualization

13.00 – 16.00
  • Module 7: Data Preparation and Data Quality
  • Module 8: Introduction to Machine Learning
  • Module 9: Introduction to Natural Language Processing and Text Mining
  • Module 10: Cloud Computing for Big Data Analytics
  • Module 11: Citizen Data Scientist and AutoML