Governance Implications of the Use of AI by Organizations

22 ธันวาคม 2567

เวลา 9.00 – 12.00 น.

พิเศษลงทะเบียนก่อนเริ่มเรียน 14 วัน ได้รับส่วนลดค่าลงทะเบียนทันที !

  • สำหรับนักศึกษาปัจจุบัน ม.มหิดล เหลือเพียง 3,510 บาท (จาก 3,900 บาท)
  • นักศึกษาสถาบันอื่น เหลือเพียง 4,050 บาท (จาก 4,500 บาท)
  • บุคลากร/ ศิษย์เก่า ม.มหิดล/ ผู้ที่เคยอบรมกับ Datalent เหลือเพียง 4,410 บาท (จาก 4,900 บาท)
  • บุคคลทั่วไป เหลือเพียง 5,310 บาท (จาก 5,900 บาท)

หลักการและเหตุผล

การนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ในองค์กรกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งนำมาทั้งโอกาสและความท้าทายใหม่ๆ การกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเพื่อให้มั่นใจว่าการใช้งาน AI เป็นไปอย่างมีความรับผิดชอบและสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ขององค์กร มาตรฐาน ISO/IEC 38507:2022 ได้กำหนดแนวทางในการกำกับดูแลการใช้งาน AI ในองค์กร หลักสูตรนี้จึงถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจและสามารถประยุกต์ใช้แนวทางดังกล่าวได้อย่างมีประสิทธิภาพ

วัตถุประสงค์

    1. เข้าใจผลกระทบของ AI ต่อการกำกับดูแลองค์กร
    2. ระบุความแตกต่างระหว่างการกำกับดูแล AI และเทคโนโลยีสารสนเทศทั่วไป
    3. วิเคราะห์ประโยชน์และข้อจำกัดของการใช้ AI ในบริบทขององค์กร
    4. พัฒนานโยบายและแนวปฏิบัติสำหรับการกำกับดูแล AI ที่มีประสิทธิภาพ
    5. ประยุกต์ใช้หลักการของ ISO/IEC 38507:2022 ในการปรับปรุงกรอบการกำกับดูแล AI ขององค์กร
    6. เชื่อมโยงการกำกับดูแล AI กับกระบวนการตัดสินใจและกลยุทธ์ขององค์กร

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

    • ผู้บริหารและคณะกรรมการบริษัท
    • ผู้จัดการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและ AI
    • ผู้เชี่ยวชาญด้านการกำกับดูแลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
    • ผู้ที่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการกำหนดนโยบายและกลยุทธ์ด้าน AI ในองค์กร

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

กำหนดการ

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

 

9.00 – 10.30

  • Overview of Governance implications of the organizational use of AI

o Leadership and commitment

o Maintaining governance when introducing AI

  • How AI systems differ from other information technologies

  • Benefits and constraints of the use of AI

10.30 – 12.00

  • Policies to address use of AI
o Governance oversight of AI
o Governance of decision-making
o Governance of data use

          o Culture and values

o Compliance

o Risk

  • Governance and organizational decision-making