Python for Image Analytics with Machine Learning รุ่นที่ 5

หลักการและเหตุผล

โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มทักษะการประมวลผลภาพและการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเป็นหนึ่งในทักษะที่จำเป็นของ Data Scientist เป็นกระบวนการสำคัญที่ทำให้การเรียนรู้ของเครื่องสามารถจำแนกข้อมูลภาพ ในหลักสูตรนี้ได้จัดให้มีการเรียนรู้หลักการและกระบวนการทำงานการประมวลผลภาพ การวิเคราะห์ภาพ และการเรียนรู้ของเครื่อง ผ่านเครื่องมือ Google Co-Lab, OpenCV, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Keras และ Tensorflow เพื่อให้เห็นแนวทางที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาจากตัวอย่างของกรณีศึกษา เพื่อให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในภาคธุรกิจเบื้องต้นได้

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อให้บุคคลากรทั่วไปมีความรู้ความเข้าใจด้านการทำการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (Machine Leanring)
    2. สร้างความเข้าใจในกระบวนการทำงานด้วยข้อมูล
    3. พัฒนาทักษะด้านการใช้ข้อมูลของบุคคลที่ต้องการเริ่มต้นการวิเคราะห์ด้วยข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • คนที่มีพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลในระดับปานกลางถึงสูง
  • บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านการวิเคราะห์ธุรกิจด้วยขข้อมูลและผู้ที่ต้องการเรียนรู้วิทยาการข้อมูลขั้นสูง

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

กำหนดการ

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

9.00 – 12.00
  • Introduction to Google Co-Lab and Basic Python
  • Introduction to OpenCV, NumPy and Matplotlib
  • Introduction to Image Processing
  • Image Processing Techniques

13.00 – 16.00
  • Feature Extraction
  • Introduction to Data Pre-processing
  • Introduction to Roboflow for Data Preprocessing
  • Introduction to Data Augmentation
  • Introduction to Roboflow for Data Augmentation

วันที่ 2

 

9.00 – 12.00
  • Introduction to Machine Learning
  • Machine Learning Techniques
  • Best Practices with Roboflow for Data Preprocessing and Data Augmentation

13.00 – 16.00
  • Introduction to Tensorflow and Keras libraries
  • Best Practices for Feature Extraction
  • Building the Image Classification Models with Tensorflow-Hub