Python for Data Analysis and Data Visualization รุ่นที่ 11

หลักการและเหตุผล

เนื่องจากข้อมูลที่มีความซับซ้อนซึ่งยากในการทำความเข้าใจและแปลผลให้กับผู้อื่นได้ทำความเข้าใจ ซึ่งหนึ่งในวิธีการแปลผลข้อมูลให้กับผู้บริหารทราบคือการทำ Data Visualization โดย Python สามารถเข้ามาช่วยในการทำ Data Visualization           โดยจะมี ทั้งภาคทฤษฎี และ ภาคปฏิบัติ ซึ่งเครื่องมือที่ใช้คือ Google Colab ซึ่งผู้อบรมสามารถใช้งานได้ฟรีและไม่จำเป็นต้องยุ่งยากในการติดตั้งโปรแกรม ทั้งนี้ ผู้อบรมต้องนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุคมาในวันอบรมด้วย

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อให้บุคคลากรทั่วไปมีความรู้ความเข้าใจด้านทัศนภาพข้อมูล
    2. สร้างความเข้าใจในกระบวนการทำงานด้วยข้อมูล
    3. พัฒนาทักษะด้านการใช้ข้อมูลของบุคคลที่ต้องการเริ่มต้นการวิเคราะห์ด้วยข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • คนที่กำลังเริ่มพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
  • บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านการวิเคราะห์ธุรกิจ
  • บุคคลที่ต้องการเรียนรู้กระบวนการทำงานวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษา Python

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

กำหนดการ

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

9.00 – 12.00

  • Module 1: Introduction to Data Science
  • Module 2: Python programming basic
  • Module 3: Introduction to Python Packages
  • Module 4: Data Importing
  • Module 5: Exploratory Data Analysis

13.00 – 16.00

  • Module 6: Pivot Table
  • Module 7: Statistical Measurement
  • Module 8: Missing values and Outlier handling
  • Module 9: Data Visualization

วันที่ 2

 

9.00 – 12.00

  • Module 10: Single Chart» Line chart» Bar chart» Pie chart» Scatter diagram
  • 13.00 – 16.00
  • Module 11: Combo Chart
  • Module 12: Interactive diagram
  • Module 13: Geolocation Visualization